Editing a Compensation Definition(编辑补偿定义)

在compensations导航器中选择一个文件在下面的标签中展示补偿定义。展开补偿文件节点,就会展现Compensation Matrix(补偿矩阵),Spillover Matrix(溢出矩阵)Automatic Compensation Setup(自动补偿设置) 项。点击展开视图中的项目,就如在该窗口的下面板中选择不同的标签(图165)。

 

在补偿和溢出矩阵中,FCS Express有编码颜色值。颜色热图允许用户快速定义相同参数对(绿色)和潜在的高值(黄色到红色额渐变)或低值(紫色到蓝色渐变)。

 

您可以从Editor(编辑器)下拉菜单中选择查看Matrix Editor(矩阵编辑器)List Editor(列表编辑器)来查看Source(来源) vs. Target(指标)的矩阵,或者查看一个列表中各自地Target - % Source(指标-来源的百分比)。

 

Figure 16.5 The Compensations Navigator displaying the Compensation Matrix in Matrix Editor View.

Figure 16.5 The Compensations Navigator displaying the Compensation Matrix in Matrix Editor View.

 

可以直接对Compensation Matrix(补偿矩阵)标签和Spillover Matrix(溢出矩阵)标签中的补偿进行编辑,方法是:点击Target(Matrix Editor)(图16.6,左图所示)Value(List Editor)(图16右边所示),然后使用向上和向下按钮(红色方框所示)或者直接输入一个值来调节补偿。

 

Figure 16.6 Adjusting compensation values using the compensation Matrix (left) and List (right) Editors. Use the up and down arrows or manually enter a value to adjust the compensation.

Figure 16.6 Adjusting compensation values using the compensation Matrix (left) and List (right) Editors. Use the up and down arrows or manually enter a value to adjust the compensation.

     

 

每个补偿必须有一个独一无二的名字。补偿的名字可以在任何时间进行更改,方法是:选中这个补偿,然后点击Rename selected compensation(为所选补偿重命名)按钮。renamecomp 或者右键点击一个补偿,然后选择 Rename(重命名)用户可以输入时间或试验编号作为补偿名称。

 

Parameter(参数)区域,允许用户增加或者删除参数到/从矩阵中,方法是点击greenplusdeletecomp按钮(图167)。

 

Figure 16.7 The Parameter field allows you to add or remove parameters to your compensation matrix.

Figure 16.7 The Parameter field allows you to add or remove parameters to your compensation matrix.

 

补偿必须应用于线性数据。如果在FCS文件中用户以对数形式储存的数据(一般带有FCS 2.0数据文件),该数据在应用补偿前必须转化为线性数据。补偿后,再转化为对数进行展示。这取决于源文件的分辨率,该操作可能导致Digitization error(数字化误差),使大量事件集合成一个单独通道。在软件补偿过程中,线性转变和恢复到对数形式,是自动发生的。但是,如果用户观察到数字化误差,用户可在转化对数数据时通过使用Range of random value to add when converting log data(转换对数数据时,添加一个随机值)来输入一个值来展开分组的群体图168)。一般来说,该值应小于1。这会在线性数据被转化回对数前为其添加一小的随机数值。建议除非有明显的数据化错误,否则应把该值保持在0。

 

Figure 16.8 The Range of random value to add when converting log data field allows you to easily correct for digitization errors.

Figure 16.8 The Range of random value to add when converting log data field allows you to easily correct for digitization errors.