回归函数类型

描述

变量

结果

PerformxxxFit(进行xxx拟合)

把指定的X-Y值拟合到一个公式。

([X Values]，[Y Values]，[SD]，[Fixed Parameters])

其中，X Values(X值)是由逗号隔开的一列X值，通常由一系列标记指定。

其中，Y Values(Y值)是由逗号隔开的一列Y值，通常由一系列标记指定。

Fixed Parameters(固定参数)允许用户指定不应该被拟合的变量，它们的值由用户强制设置。固定参数的格式是一列由逗号分隔开的var=value，其中var是该公式可用变量之一，而value是赋予该变量的固定数值。

SD，标准偏差，允许用户为每列Y值指定一个标准偏差，一般由一系列标记指定。SD值为每一对相关联的X和Y值指定一个"权重"，较小的SD值权重较大，较大的SD值权重较小。如果SD未被指定，系统为每个Y值设置SD为零。

逗号分隔开的变量数值列表和它们的拟合值列表

ExtractxxxResults(提取xxx结果)

从执行xxx拟合自定义标记操作的结果中提取一个特别变量。

提取xxx结果([modelParameters]，"Variable 1" | "Variable 2" | "Variable 3")

其中，xxx代表一个公式(即线性、S形、幂指数等)。

modelParameters(模型参数)代表逗号隔开的所有拟合变量和它们的值，由一个执行xxx拟合函数的标记所定义。

Variable(变量)代表PerformxxxFit函数所定义的变量，"|" 代表 "或" 。

当使用一个PerformxxxFit函数时，它会定义一组独特的变量来取代例子中的"Variable 1，Variable 2，Variable 3": 也即... 线性公式中的"m" | "b" | "r2"或S形公式中的"A" | "B" | "C"| "r2"。用户必须删除不需要的变量来获得一个结果。比如ExtractLinearResults([modelParameters]，"m")会返回和该公式相关的变量"m"的结果。

指定变量值。

xxxXToY(xxxX到Y)

使用指定数据集中的X数值和"Model Parameters(模型参数)"或"Fit(拟合)"来返回一个Y值。

xxxXToY(X，[modelParameters])

其中，xxx 代表一个公式(即线性、S形和幂指数等)。

X Values(X值)是由逗号隔开的一列X值，通常由一个标记指定。

modelParameters(模型参数)代表一列逗号隔开的所有回归变量及它们的数值。通常是由PerformxxxFit函数的一个标注结果指定。

逗号分隔开的一列由相关公式、X值和拟合变量计算出的Y数值。

xxxYToX(xxxY到X)

使用指定数据集中的Y数值和"Model Parameters(模型参数)"或"Fit(回归)"来返回一个X值。

xxxYToX(Y，[modelParameters])

其中，xxx代表一个公式 (即线性、S形、幂指数等)。

Y Values(Y值)是由逗号隔开的一列Y值，通常由一个标记指定。

modelParameters(模型参数)代表一列逗号隔开的所有回归变量及它们的数值。通常是由PerformxxxFit函数的一个标注结果指定。

逗号分隔开的一列由相关公式、Y值和拟合变量计算出的X数值。