当执行细胞增殖分析时，FCS Express会根据您的数据自动计算几种proliferation fit(增殖拟合)和proliferation population(增殖细胞群)统计。要为这些显示的统计更改用户选项，请参见“格式化对象”教程中的“统计参数”章节下的“增殖拟合统计选项”和“增殖群体统计选项”部分。

 

要打开一细胞增殖统计窗口，在细胞增殖统计柱状图上右击，将鼠标移至弹出窗口的Statistics(统计)上，然后从子菜单选择需要的类型(图264)。

 

 

Figure 26.4  Choosing Proliferation Statistics

Figure 26.4  Choosing Proliferation Statistics

 

第一个选项，Standard Histogram Statistics(标准柱状图统计)，表示非细胞增殖柱状图可用的统计。

 

Proliferation Fit Statistics(分裂拟合统计)描述了拟合的数据。图265给出了一个细胞增殖拟合统计的例子。用来计算的统计公式显示在下表中。

 

 

Figure 26.5  Proliferation Fit Statistics

Figure 26.5  Proliferation Fit Statistics

显示在窗口中的统计解释喻下表中

 

P代表能找到的数据峰的个数 (其中 P是0 ，表示未分裂的细胞)。

N代表一个世代中，细胞的数量。

μ代表细胞群的平均值。

 

所有下面的统计，都是假设的没有死细胞的情况。

 

统计

数学公式

描述

Proliferation Index(增殖指数)

eqn_Proliferation_Index

由一个初始细胞增殖得来的平均细胞数量。

Division Index(分裂指数)

eqn_Division_Index

由一个分裂细胞增殖得来的平均细胞数量。

# of Original Cells(原始细胞数量)

eqn_num_Orginal_cells

在未分列前的细胞数量。

% Divided(分裂细胞百分比)

eqn_Percent_Divided

原始细胞中，进行分裂的细胞所占的百分比。

Peak Ratio(数据峰比率)

eqn_Peak_Ratio

所有数据峰位置的平均比率。

# of Fitted Cells(拟合细胞的数量)

eqn_Num_Fitted_Cells

拟合时，计算的细胞总数量。

Degrees of Freedom(自由度)

N/A

通道数量减去拟合参数数量减去1。

R-Chi Square(R-卡方)

eqn_RChi_Square

关于模型的“拟合优度”的评估。数值在5以下，表明拟合良好。

R表示数据的范围。

O(i)表示数据值是i。

F(i)表示拟合值是i。

σ(i)表示测量误差是i。

通过比较一个平滑的版本

(7个点的平滑处理)，来评估测量误差。

RMS error(均方根误差)

eqn_RMS_Error

关于模型的“拟合优度”的评估。

R表示数据的范围。

O(i)表示数据值是i。

F(i)表示拟合值是i。

 

 

增殖细胞群统计用来衡量在实验中分裂过的多代细胞(图266)。用来计算的统计公式显示在下表中。

 

 

Figure 26.6  Proliferation Population Statistics

Figure 26.6  Proliferation Population Statistics

 

 

这一窗口中显示的说明，位于下表中。注意：所有的统计都是每代细胞特定的。

 

统计

描述

Peak Channel(峰值通道)

数据峰的x-轴值。

Peak Value(峰值)

数据峰的y-轴值。

Log Std.Dev.(标准偏差的对数)

标准偏差的对数(Std.Dev.。. ?The Std.Dev.衡量事件偏离平均值或者方差的平方根程度。

Log CV(变异系数的对数)

变异系数的对数。CV衡量数据发布情况，等于标准偏差除以平均值。

Peak Ratio(数据峰比率)

表示与上一代荧光间的比值。最理想的值是0.5。

# of Cells(细胞数)

拟合时，计算的细胞总数量。

# of Orig Cells(源细胞的数量)

增殖到拟合时计算的细胞总数量的源细胞数(即分裂前的细胞数量)。

% of Orig Cells(源细胞的百分比)

原始细胞总数的百分比。

 

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