回归分析(手动拟合数据)

回归函数类型

描述

变量

结果

执行xxx拟合

把一特定的X-Y值拟合到一个特定公式。

([X 值],[Y 值],[SD(标准偏差),[固定参数])

其中，X Values(X值)是由逗号隔开的一列X值，通常由一系列tokens(标记)指定。

其中，Y Values(Y值)是由逗号隔开的一列Y值，通常由一系列tokens(标记)指定。

Fixed Parameters(固定参数)允许用户指定不应该被拟合的变量，它们的值由用户强制设置。固定参数的格式是由逗号分隔开的一列Var=value，其中Var是该公式的可用变量之一，而value是绑定该变量的数值。

SD或称标准偏差，允许用户为每一列Y值指定一个标准偏差，一般由一系列tokens(标记)指定。SD值为每一对相关联的X和Y值指定一个“重量”，较小的SD值重量较大，较大的SD值重量较小。如果SD未被指定，就假设为每个Y值设置SD为零。

逗号分隔开的变量数值列表和它们的拟合值列表

提取xxx结果

从执行xxx拟合自定义标记操作的结果中提取一个特别变量。

提取xxx结果([modelParameters(模型参数)])，“Variable 1(变量1)” |“Variable 2(变量2)”|“Variable 3(变量3)”)

其中xxx代表一个公式 (也就是线性、反曲、幂指数等)。

其中modelParameters(模型参数)代表逗号隔开的所有拟合变量和它们的值，通常由一个执行xxx拟合函数的标记所指定。

其中Variable(变量)代表PerformxxxFit函数所定义的变量，"|" 代表 "或" 。

当使用PerformxxxFit函数时，每个函数都会定义一组独特的变量来取代例子中的"Variable 1, Variable 2, Variable 3"：也即... 线性公式中的"m" |"b" |"r2" 或 反曲公式中的"A" |"B" |C"|"r2"。必须删除不需要的变量来获得一个结果。比如ExtractLinearResults([modelParameters], "m")会返回和该公式相关的变量"m"的结果。

指定变量值。

xxxXtoY

使用一指定数据组中的X数值和"Model Parameters(模型参数)"或"Fit(回归)"来返回一未知Y值。

xxxxxxXToY(X, [modelParameters(模型参数)])

其中xxx代表一个公式(即线性、反曲、幂指数等)。

其中X是由逗号隔开的一列X值，通常由一标记指定。

其中modelParameters(模型参数)代表一列逗号隔开的所有回归变量及它们的数值。通常是由PerformxxxFit函数的一个标记结果所指定。

逗号分隔开的一列由相关公式、X值和拟合变量计算出的Y数值。

xxxYtoX

用一数据组中的Y值和"Model Parameters(模型参数)"或"Fit(回归)"来返回一未知X值。

xxxxxxYToX(Y, [modelParameters(模型参数)])

其中xxx代表一个公式 (即线性、反曲、幂指数等)。

其中Y是由逗号隔开的一列Y值，通常由一标记所指定。

其中modelParameters(模型参数)代表一列逗号隔开的所有回归变量及它们的数值。通常是由PerformxxxFit函数的标记结果所指定。

逗号分隔开的一列由相关公式、Y值和拟合变量计算出的X数值。