FCS Express为用户提供许多数学函数来创建custom tokens(自定义标记)和custom data(用户数据)组。它们可以被绘制成带回归曲线的散布图和点状散布图,从而当门和数据文件发生更改时,回归曲线和拟合统计会实时更新。

本教程,我们将完成一个自定义数据网格、插入一个带回归分析的散点图和进行模拟拟合统计。同样,您也会学习在散布图上如何创建一个回归叠加图层,如何应用一回归拟合到一FCS文件中,如果保存一回归拟合,以便将来使用。

例如,我们将对FITC MESF(可溶解的荧光染料对等分子数)微珠数据组执行一个线性回归分析,以便获得一个公式,来返回一数据通道值对应的FITC MESF值。因为 FCS Express同样提供给用户简单易用的Channel Calibration Tool(通道校正工具),该工具使用一组微珠的MESF数据来把数轴校正到MESF值,所以该教程在演示如何创建自定义标记以及自定义数据组并对它们进行作图时显得显得格外有用,另外,该教程在演示如何在FCS Express中使用回归分析来拟合数据时也很有用。

在本例中,我们会:

导入一个带有柱状图标记的MESF微珠数据版面,来完成自定义数据网格,用以进行回归拟合。
插入使用自定义数据网格值绘制的带回归分析的散布图,自动生成最佳拟合曲线。
添加一回归拟合标记到带回归分析的散布图中。
在散布图上,创建一回归拟合叠加图层。
把线性回归应用到一个FCS数据文件以获取MESF数据。
把线性回归公式保存为一个其它FCS数据文件和版面可以使用的文本文件。

 

 

首先,我们将完成对自定义数据网格和插入一个带回归分析的散布图。