在本节教程中,我们将使用的版面文件带有FITC MESF微球绘图、含自定义标记的自定义数据组。
1. | 请打开位于教程样本数据库中的FITC MESF Beads.fey版面。 |
这时,会出现以下版面,如图T27.1所示。
Figure T27.1 The FITC MESF Beads.fey Layout
在版面的左上角有一个针对FITC微球的彩色散点图,其中有单个微珠事件的圈门。散点图的右侧是一个FITC柱状图,显示门"FITC Beads"中的数据;图中有五个应用在FITC微球群上的标记。
在两个图的下方是名称为"FITC MESF"的自定义数据网格。请花少许时间来点击查看数据网格中的每一列,检查数据网格编辑器中的数据输入。第一列是柱状图中每个标记的中间数,它是由统计标记来定义的。第二列是每一微球群对应的MESF FITC数值,它是手动输入的数据值。第三列和第四列是中间数以及MESF微珠群的对数值,它们是由自定义标记定义的。要更多地了解如何创建自定义数据网格,请查看自定义数据教程。
屏幕的左边是停靠的Custom Tokens(自定义标记)窗口。所有的自定义标记都使用对数函数来把线性值转化为以10为底的对数值。如果你点击了某个自定义标记,该标记的定义就会出现在停靠窗口的下半部分。对数函数有两个变量:第一个变量表示底数,在这个例子中是10;第二个变量是你想要进行对数操作的数值。
注意:数据网格最右下角的单元格(位于LogMESF列)是空的。我们现在将要把自定义标记"LogMESF-M5"从停靠的Custom Tokens(自定义标记)窗口拖放到这个空单元格,来完成自定义数据集。
2. | 请把光标放在自定义标记"LogMESF-M5"上,它将以蓝色高亮显示,如图T27.2所示![]() |
Figure T27.2 Dragging and Dropping the LogMESF-M5 Custom Token to the Custom Data Grid
3. | 请把LogMESF-M5自定义标记从Custom Tokens(自定义标记)窗口拖拽到第5行的LogMESF列上(图T27.2![]() |
我们现在就完成了对自定义数据网格的填充,如图T27.3所示。
Figure T27.3 Custom Token Successfully Placed in the Custom Data Grid
现在,我们要使用自定义数据网格中的FITC微珠数据来插入一个带回归分析的散点图。
4. | 请选中自定义数据网格,选中后它应该有一个绿色边框。 |
5. | 选择Insert(插入)标签→2D Plots(二维绘图)→Scatter with Regression(带回归分析散点图) 命令。 |
6. | 请点击版面中自定义数据网格下方的空白区。 |
这时会出现一个使用自定义数据网格中前两列数据"Median"以及"MESF",所绘制的带回归分析的二维散点图,该散点图是黑色,并带有红色的最佳拟合回归曲线,如图T27.4所示。
注意:此回归曲线的类型是默认的第一选项(线性),它适用于这个数据集。当进行其他数据集分析时,可从带回归分析的散点图的Formatting(格式化)选项中,来选择回归曲线类型。该回归曲线的平滑度也是可以调整的。请参见手册中此章节进行详细了解。
Figure T27.4 Scatter with Regression Plot of Median and MESF Data from the Data Grid
我们现在要对带回归分析的散点图进行格式化,以便显示数据网格中的中间数的对数和MESF数据的对数值。
7. | 请把光标放在y-轴名称"MESF"上。 |
8. | 请点击鼠标左键并按住不放,这时会出现数据网格的参数列表,如图T27.5所示。 |
9. | 当光标移到"LogMESF"上时,请松开鼠标,如图T27.5中的蓝色高亮以及光标所示。 |
Figure T27.5 Selecting 'LogMESF' Data for the Y-axis
现在,带回归分析的散点图应该进行了更新,显示Y-轴变成了对应的"LogMESF"数据。我们现在来把X-轴参数修改为"LogMedian"数据。
10. | 请把光标放在x-轴名称"Median"上。 |
11. | 请点击鼠标左键并按住不放,这时会出现数据网格的参数列表。 |
12. | 当光标在"LogMedian"上时,请松开鼠标。 |
现在,带回归分析的散点图应该进行了更新,显示X-轴变成了对应的"LogMedian"数据,散点图如图T27.6所示。
Figure T27.6 Scatter with Regression Plot with Log Median and MESF Values from the Custom Data Grid
我们现在要对带回归分析的散点图进行格式化,以便更好地观察五个数据点。
13. | 请右键点击带回归分析的散点图。 |
14. | 从弹出窗口中选择Format(格式)选项。 |
15. | 选择Axis(坐标轴)项目类别(图T27.7![]() |
16. | 更改Y Axis Range Minimum(Y轴范围最小值)为3,Maximum(最大值)为7(图T27.7![]() |
17. | 点击位于Select Axis(选择坐标轴)下的X Axis(X坐标轴)(图T27.7![]() |
18. | 更改X Axis Range Minimum(X轴范围最小值)为1,Maximum(最大值)为4。 |
19. | 点击Overlays(数据层)项目类别(图T27.7![]() |
20. | 从2D Unbinned Overlays列表中点击第二个数据层("2-Linear")(图T27.7![]() |
21. | 请从Point Shape(数据点形状)下拉式菜单中选择Do Not Show(不显示)(图T27.7![]() |
22. | 点击OK(图T27.7![]() |
这时,带回归分析的散点图看起来如图T27.7所示。现在被格式化后的散点图把所有数据点都显示了出来,且将红色回归曲线上的 红色点删除了。
Figure T27.7 Scatter with regression plot with reformatted axis range and red dots of regression line removed
下一章节,我们将为数据集插入和查看一个线性回归标记。