在展示补偿定义的Compensations(补偿)导航器中选择一个文件。展开补偿文件节点,就会展现Compensation Matrix(补偿矩阵)Spillover Matrix(溢出矩阵)Automatic Compensation Setup(自动补偿设置) 项目。点击展开视图中的项目,就如在该窗口的下面板中选择不同的标签(图165)。

 

您可以从Editor(编辑器)下拉菜单中选择查看Matrix Editor(矩阵编辑器)或者List Editor(列表编辑器),来查看一个Source(来源) vs. Target(指标)的矩阵,或者查看一个Target - % Source(指标-来源的百分比)列表。

 

Figure 16.5 The Compensations Navigator displaying the Compensation Matrix in Matrix Editor View.

Figure 16.5 The Compensations Navigator displaying the Compensation Matrix in Matrix Editor View.

 

可以直接对Compensation Matrix(补偿矩阵)标签和Spillover Matrix(溢出矩阵)标签中的补偿进行编辑,方法是:点击Target(指标)(Matrix Editor(矩阵编辑器))(图166,左边)或者Value(补偿值)(List Editor(列表编辑器))(图16的下边和右边),然后使用向上和向下按钮(红色方框所示)或者直接输入一个值来调节补偿。

 

Figure 16.6 Adjusting compensation values using the compensation Matrix (left) and List (right) Editors. Use the up and down arrows or manually enter a value to adjust the compensation.

Figure 16.6 Adjusting compensation values using the compensation Matrix (left) and List (right) Editors. Use the up and down arrows or manually enter a value to adjust the compensation.

     

 

每个补偿必须有一个独一无二的名字。补偿的名字可以在任何时间进行更改,方法是:选中这个补偿,然后点击Rename selected compensation(为所选补偿重命名)按钮,renamecomp 或者右键点击一个补偿,然后选择 Rename(重命名)用户可以输入时间或试验编号作为补偿名称。

 

Parameter(参数)区域,允许用户增加或者删除到/从矩阵中,方法是点击greenplus“+”或者“X”deletecomp按钮(图167)。

 

Figure 16.7 The Parameter field allows you to add or remove parameters to your compensation matrix.

Figure 16.7 The Parameter field allows you to add or remove parameters to your compensation matrix.

 

补偿必须应用于线性数据。如果在FCS文件中您一对数形式储存的数据(一般带有FCS 2.0数据文件),该数据在应用补偿前必须转化为线性数据。补偿后,再转化为对数进行展示。这取决于源文件的分辨率,该操作可能导致Digitization error(数字化误差),使大量事件居中于一个通道。在补偿过程中,软件将自动将数据转化为线性,然后再转化回来。但是,如果用户观察到数字化误差,用户可在转化对数数据时在Range of random value to add when converting log data(转换对数数据时,添加一个随机值)字段处输入一数值将集中的数据分开(图168)一般来说,该值应小于1。这会在线性数据被转化回对数前为其添加一随机数值。建议除非有明显的数据化错误,否则应把该值保持在0。

 

Figure 16.8 The Range of randow value to add when converting log data field allows you to easily correct for digitization errors.

Figure 16.8 The Range of randow value to add when converting log data field allows you to easily correct for digitization errors.