细胞增殖统计
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当执行细胞增殖分析时，FCS Express会根据您的数据自动计算几种proliferation fit(增殖拟合)和proliferation population(增殖细胞群)统计。要为这些显示的统计更改用户选项，请参见增殖拟合数据参数选择和增殖群体数据参数选择部分统计参数子章节物件格式化。
要打开一细胞增殖统计窗口，在细胞增殖统计柱状图上右击，将鼠标移至弹出窗口的Statistics(统计)上，然后从子菜单选择需要的类型(图264).
Figure 26.4 Choosing Proliferation Statistics
第一个选项，Standard(标准) Histogram(柱状图) Statistics(统计)，表示非细胞增殖柱状图可用的统计。
Proliferation Fit Statistics (增殖拟合统计)描述了拟合的数据。图265给出了一个细胞增殖拟合统计的例子。用来计算的统计公式显示在下表中。
Figure 26.5 Proliferation Fit Statistics
窗口中的统计数据解释于下表
P代表能找到的数据峰的个数 (如果 P0 ，表示未分裂的细胞)。
N代表一个世代中，细胞的数量。
μ代表细胞群的平均值。
所以下面的统计，都是假设的没有死细胞的情况。
Statistic(统计) |
Equation(方程) |
Description(描述) |
Proliferation Index(增殖指数) |
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由一个初始细胞增殖得来的平均细胞数量。 |
Division Index(分裂指数) |
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由一个分裂细胞增殖得来的平均细胞数量。 |
# of Original Cells(原始细胞数量) |
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在未分列前的细胞数量。 |
% Divided(分裂细胞百分比) |
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原始细胞中，进行分裂的细胞所占的百分比。 |
Peak Ratio(数据峰比率) |
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所有数据峰位置的平均比率。 |
# of Fitted Cells(拟合细胞的数量) |
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拟合时，计算的细胞总数量。 |
Degrees of Freedom(自由度) |
N/A |
通道数量减去拟合参数数量减去1。 |
R-Chi Square(R-卡方) |
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关于模型的“拟合优度”的评估。数值在5以下，表明拟合良好。 R表示数据的范围。 O(i)表示数据值是i。 F(i)表示拟合值是i。 σ(i)表示测量误差是i。 通过比较一个平滑的版本 (7个点的平滑处理)，来评估测量误差。 |
(均方根误差) |
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关于模型的“拟合优度”的评估。 R表示数据的范围。 O(i)表示数据值是i。 F(i)表示拟合值是i。 |
Proliferation Population Statistics(增殖群体统计)用来衡量在实验中分裂过的多代细胞(图266).用来计算的统计公式显示在下表中。
Figure 26.6 Proliferation Population Statistics
可用下表解释。注意所有的数据都是具有世代特异性的。
Statistic(统计) |
Description(描述) |
峰值通道 |
峰值所对应的X值。 |
Normalize to(标准化于) |
峰值所对应的Y值。 |
对数标准差 |
对数标准差(Std.Dev.)。差. ?标准差是衡量事件偏离平均值的程度，或者方差的平方根。对数值是因为柱状图数据被放入对数位置。 |
对数CV值 |
对数变异系数(CV)。CV值是对您数据分布情况的测量，等于标准偏差除以平均值。对数值是因为柱状图数据被放入对数位置。 |
Peak Ratio(数据峰比率) |
荧光与前一代荧光的比值理想值为0.5。 |
% of Cells(细胞百分比) |
拟合时，会计算细胞数。 |
源细胞百分比 |
源细胞的数目(例如，在细胞分裂之前的细胞数)使拟合计算细胞发生。 |
源细胞百分比 |
The number of original cells expressed as a percent of the total number of original cells. |