数据显示绘图类型 |
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FCS Express有12种绘图类型(在Insert(插入)标签页上归类为1D Plots(一维绘图)、2D Plots(二维绘图)和Other Plots(其它绘图))，允许用户以多种方式显示数据。这些不同类型的绘图方式是:
| • | 1D Plots(一维绘图): 一维绘图允许用户显示数据中的一个参数。用户可用此来显示数据的累积概率分布。 |
| o | Histogram(柱状图)将用户数据显示为一些柱状区间，并对落于某一区间上的事件进行汇总。在Histogram(柱状图)上，事件值通常显示在X-轴上，事件的次数显示于Y-轴上。 |
| o | 在Kinetics(动力学)绘图上，X-轴是时间参数，Y-方向上的事件会在时间单元上进行平均。 |
| o | Multicycle DNA(多周期DNA)柱状图是针对DNA细胞周期统计的一维绘图子集。 |
| o | Proliferation(细胞分裂)柱状图是自动模拟细胞分裂统计的一维绘图子集。 |
| o | Bar Charts(条形图)可用图像的方式显示自定义数据。 |
| • | 2D Plots(二维绘图): 二维绘图允许用户用一个参数对另一个参数作图。 |
| o | Dot(点状图)用一个点代表一个细胞。点状图总是以交叠的颜色来显示点。 |
| o | Density(密度图)。在密度图上，一个区域的颜色反映了该区域有多少事件发生。 |
| o | Color Dot(彩色点状图)。彩色点状图中，颜色可代表两件不同的事情。若绘图上只有一个叠加图层，那么颜色代表哪些细胞落入哪个门。如果图上有多个叠加图层，颜色则代表一个点属于哪个图层。若一点属于多个叠加图层，该点的颜色将根据图层的颜色随机选择。 |
| o | Contour(轮廓图)和密度图相似，只是用轮廓线(而非颜色)来代表不同的细胞数。轮廓图看起来非常像拓扑地形图。 |
| o | Surface(表面图)。除了有X-和Y-轴上的两个参数外，Z-轴显示事件数目。 |
| o | Picture Plots(图像绘图)用来在整个二维区域显示细胞(或其它)图像的位置。 |
| o | Scatter Plots(散点图)以图像的形式显示自定义数据(比如生成滴定曲线)。 |
注: Dot(点状图)、Density(密度图)、Contour(轮廓图)和Color Dot(彩色点状图)均把数据分割成不连续数目的数据区间。因此，这些图中点的大小和将数据分为多少个数据区间有关。Scatter(散点图)不把用户的数据分成区间，而是在有数值的地方放一个图标。图标的大小由格式选项控制。查看含有大量数据点(即>5000个)的数据集时，最好选择数据区间绘图。Scatter(散点图)可在显示小量数据集而且数据点的形状和风格更重要时使用。
| • | Other Plots(其它绘图) |
| o | Heat Maps(热图)可显示微孔细胞板上所有微孔的统计数据(以颜色的方式显示)。 |