Applying a k-means Cluster Analysis(应用k均值聚类分析)

一旦K-Means聚类分析被执行了，结果会以一维、二维绘图的方式获得,热图和数据网格依赖于已选择的导出方式(请见之前的章节介绍。)。选择要计算的簇分配可以在已应用转换的图上作为新参数进行访问。

 

虽然插入数据网格时会自动显示聚类结果，为了将聚类结果作为一维图，二维图和/或热图中的参数进行访问，必须将k-means转换应用于绘图。

 

K-Means簇可能被用于一维图，二维图和/或热图通过如下的几种方式：

 

拖拽功能(图2925)

1.在转换窗口中左击并按住K-Means簇不放。
2.将Kmeans拖放到目标绘图。
3.放开鼠标键。

 

Kmeans会被应用于绘图而且绘图的标题中现在包含了文本“Kmeans clustered”，以此来表明转换已经被应用了。

 

Figure 29.31 Applying a k-means transformation to a plot by dragging the k-means transformation from the Transformation navigator to the plot (green arrows).

Figure 29.31 Applying a k-means transformation to a plot by dragging the k-means transformation from the Transformation navigator to the plot (green arrows).

 

 

使用格式对话框(图2926)

1.进入Formatting(格式)→Overlays Dialog (叠加图层对话框) (对于一维图，二维图和/或热图)或者是Formatting(格式)→General dialog(普通对话框)(针对数据网格)
2.从转换下拉菜单中选择Kmeans 来应用。
3.点击OK。

 

Figure 29.32 Applying a k-means transformation to a plot by selecting the k-means transformation from the Formatting Overlays dialog in the Transformation dropdown.

Figure 29.32 Applying a k-means transformation to a plot by selecting the k-means transformation from the Formatting Overlays dialog in the Transformation dropdown.

 

 

 

之前2种方法的结果展示如图2927所示。当K-Means簇已经被应用于绘图或者热图，后缀“Kmeans clustered”将会出现在目标标题中。

 

Figure 29.33 The plot title contains "Kmeans clustered" siffix when a Kmeans transformation is applied.

Figure 29.33 The plot title contains "Kmeans clustered" siffix when a Kmeans transformation is applied.

 

 

在接下来的章节中我们将会学习如何使用簇参数。

 

 

 

 

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